As the core means of transformer insulation status monitoring, oil dissolved gas chromatography analysis technology can achieve early warning of latent faults inside the equipment by accurately detecting the concentration changes of dissolved gas components in oil samples. This technology is based on the principle of gas chromatography separation. The implementation process includes: after extracting oil samples from the transformer body, degassing of dissolved gases is completed in a high vacuum environment, and quantitative analysis of each component is performed by the detector after separation by chromatographic column. According to GB/T 7252-2001 "Guidelines for Analysis and Judgment of Dissolved Gases in Transformer Oil", transformers with voltage levels of 220kV and below need to implement a periodic monitoring system, among which the key characteristic gas judgment thresholds are: hydrogen (H₂) reaches 150μL/L (may indicate low-energy discharge or electrolysis of water in oil), acetylene (C₂H₂) exceeds 5μL/L (a trace amount can represent high-temperature arc discharge of >800 stupňů) a celkové uhlovodíky (CH₄+C₂H₆+C₂H₄+C₂H₂) přesahují 150 μl/l (označující chyby přehřátí střední a vysoké teploty) .
The three-ratio method (Rogers coding method) is the core diagnostic tool, which realizes fault type judgment by calculating the three groups of ratio coding combinations of CH₄/H₂, C₂H₂/C₂H₄, and C₂H₄/C₂H₆. Typical coding correspondences include: "0-3-2" code points to severe overheating faults > 700℃, and Kód "{1-0-2" jasně označuje poruchy výboje s vysokou energií . V případě nadměrné koncentrace plynu je vyžadován plán úpravy krok za krokem: Použijte filtrační zařízení vakuového oleje s zpracovatelskou kapacitou větší nebo rovné 5t/h, což je konečná stupeň oleje při 60 ± 5 stupňů.<133Pa, and continue purification for ≥48 hours. Practice shows that after 48 hours of vacuum degassing treatment, the acetylene content of a 110kV transformer dropped from the excessive value to the qualified range. The supporting unidirectional circulation process (transformer → oil storage tank → oil filter → transformer) can construct a closed-loop purification path to achieve deep removal of dissolved gases. After the treatment is completed, it needs to be left to stand for 24 hours for retesting, and partial discharge test and insulation resistance test should be carried out simultaneously for double verification.
Zařízení se vrácené do továrny za účelem přepracování musí splňovat některá z následujících kritérií: Koncentrace acetylenu> 10 μl/l nebo celkový uhlovodík> 300μl/l a metoda tří poměrů diagnostikuje vysoce energetický výboj (jako je „1-0-2“ kód); Stopy vnitřního výboje zjištěné během inspekce demontáže (typický případ: Transformátor 220 kV byl vrácen do továrny za přepracování v důsledku koncentrace vodíku, která dosáhla 800μl/l, a porucha vypouštění na koncové obrazovce byla konečně potvrzena)) . Zahrnuje první chromatografickou analýzu nově zařazeného vybavení po 48 hodinách; Transformátory 220 kV implementují půlletý inspekční cyklus a zařízení 110 kV implementuje roční inspekční cyklus; Zaměřte se na posílení údržby těsnicího systému olejového polštáře (případ vodní elektrárny Liyuan potvrdil, že selhání těsnění bylo hlavní příčinou plynu překročení standardu) .
Systém technologie detekce částečného výboje zahrnuje dvě matice: metoda elektrického měření a metoda neelektrického měření: Metoda elektrického měření zahrnuje metodu proudu pulsu (IEC 60270 Standard, 10PC na úrovni citlivosti je dosaženo skrze roli 300MHz -3 GHz Elektromagnetické vlny), metoda přechodného napětí zemského (TEV, detekce pulzů nanosekundového napětí na vnější stěně krabice); Metoda neelektrického měření zahrnuje metodu ultrazvukového polohování (40-200 kHz senzorového pole pro dosažení ± 10cm na úrovni časového rozdílu), metoda optického měření (vestavěný optický senzor vlákna pro zachycení vypouštěcího světla), metoda chemické detekce (propojeno s olejovou chromatografií, když je detekován, je detekován. Risk) .
Technologie inteligentní diagnostiky zahrnuje fúzi s více zdrojovými informacemi, aplikaci hlubokého učení a digitální dvojče: rozvodna 750 kV úspěšně identifikovala 0 . 5mm na úrovni mikro-mezery uvnitř pouzdra UHF+ultrazvukem+olejový chromatografický monitorování; Hluboký model učení založený na síti RESNET dosáhl přesnosti rozpoznávání vzorů vypouštění 96%; Systém digitálního dvojčat vytvořil trojrozměrný elektromagneticky-termálně mechanický spojovací model, aby se dosáhlo dynamické predikce procesu vývoje vypouštění . v příkladu aplikace převaděči v jižní energetické mřížce v roce 2023 a zachyceno zachycené olejové chromatografické monitorování Uhf Detection, a zachytil zachycení, a zachytil zachycení, a zachytil se, a zachytil zachycení, a zachytil se, a zachytil olejovou chromatografickou monitorování, a zachytil se s olejovou chromatografickou monitorováním a zachytil olejovou chromatografickou monitorování. Typické výbojové signály . Ultrazvukové polohování přesně uzamkly body poruchového bodu B-fázové základny . Inspekce demontáže potvrdila, že uvolnění šroubu třídění prstenců způsobilo zavěšený výtok. Po opravě byl vypouštění zařízení výrazně sníženo z 3500 procent na 15 procent.
Závěr výzkumu poukázal na to, že diagnóza moderních poruch transformátoru by měla vybudovat trojrozměrný monitorovací systém „Olejové chromatografie Počáteční screening-multi-technologické polohování-Inteligentní hodnocení“ . na základě olejové chromatografické analýzy jako analýzy oleje a nadměrnému postihujícím a nadměrnému postižení je třeba po doručení a pochutnat. Vývoj by se měl zaměřit na konstrukci digitálních systémů dvojčat spojených s více fyzickými polími a komplexně zlepšit inteligentní úroveň provozu a údržby zařízení Power Grid pomocí dynamického posouzení stavu izolace a predikcí života .